缓解变压器压力！安科瑞暖通AI方案助研究院节电30%

苏南某研究院，凭借南中北三栋功能齐全的建筑，承载着办公楼、实验室、员工宿舍及食堂等核心场景的运转。随着新能源汽车普及，研究院新增的充电桩虽解决了员工出行充电需求，却让院内用电格局面临严峻挑战 —— 用电量持续攀升，核心变压器负荷不断加重。这不仅埋下了电气安全隐患，也让研究院的用电成本大幅增加，如何在保障安全的同时实现节能降耗，成为摆在研究院面前的迫切需求。

中央空调是院内的主要耗能设备，年用电量占比超过 30% 。而且缺乏统一的运行监控平台，无法实时掌握设备运行状态；又因使用管控不严，下班忘关空调、温度设定过低等浪费现象频发，导致能源被大量损耗。针对这一核心症结，安科瑞团队结合研究院现有系统配置，量身定制了覆盖中央空调 “冷热源+末端风机盘管” 的整体节能解决方案，从源头切断能源浪费。

1、冷热源端：AI 算法驱动，让设备 “按需出力”

从核心环节降低能耗，在冷热源系统实施了一系列智能化改造：给6台15kW 空调水泵、地源水泵分别安装变频器，再通过空调控制器以通讯方式对接变频器与2台 88kW 地源热泵主机，实现远程精准控制。系统运行时，温度、压力等关键数据会实时通过空调控制器采集，传输至Acrel-7000暖通空调节能优化平台。平台搭载的人工智能负荷预测算法，能提前预判冷量需求，精准调控空调泵、地源泵的供水流量及主机设定温度；同时结合鲸鱼优化算法，在确保室内舒适度的前提下，动态调整设备运行参数，让系统始终处于低耗高效的运行状态，避免 “大马拉小车” 的能源浪费。

2、末端智能策略管控，杜绝 “无效用能”

通过 “分区控阀 + 时段温控” 的双重策略，堵住末端浪费漏洞：在南、中、北楼的供水支管分别安装电动调节阀，平台依据 “功能区使用规律” 制定规则控制策略 —— 工作日上班时段，开启南、北办公楼阀门，关闭中间宿舍楼阀门；休息日及下班时段，则反向操作，仅全开中楼阀门。通过根据制冷需求动态分配供冷流量，避免无需求区域的能源空耗。同时，对风机盘管实施 “时控 + 温控” 双约束：设定每日 8:00-22:00 为面板运行开启时段，温度锁定为 26℃，超出允许范围的操作命令直接不执行，从使用端杜绝 “过度制冷”“长时空置运行” 等浪费行为。

安科瑞通过三种核算方式验证节能量：依据 GB/T 28750-2012《节能量测量和验证技术通则》的直接比较法、按室外平均焓值接近者对比计算、根据每日制冷量接近者反推能效提升率。

最终数据显示，研究院中央空调系统整体节电率达 30%，每日可节约用电量 760kWh，按此成效计算，运行一年左右即可收回项目投入成本。

值得一提的是，随着空调用电量大幅降低，研究院变压器负荷压力得到有效缓解，成功脱离 “接近安全上限” 的风险状态，实现了 “安全运行” 与 “节能降本” 的双重目标。值得关注的是，该方案并非局限于特定场景，可广泛覆盖分体空调、中央空调、多联机等各类空调系统，为办公楼宇、科研院所、工业厂房等不同用户提供可复制的节能解决方案。