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分布式光伏监控系统在湖北生物制药有限公司21.35MW光伏10KV并网系统应用
2024-09-20工业分布式光功率预测系统,针对用户新能源接入后存在安全隐患、缺少有效监控、发电效率无法保证、收益计算困难、运行维护效率低等通点对整个用户电站全面监控,为用户实现降低能源使用成本、减轻变压器负载、余电上网,提高收益;节能减碳,符合国家政策。
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工业分布式光功率预测系统架构
针对用户新能源接入后存在安全隐患、缺少有效监控、发电效率无法保证、收益计算困难、运行维护效率低等通点,提出的Acrel-1000DP分布式光伏监控系统平台,对整个用户电站全面监控,为用户实现降低能源使用成本、减轻变压器负载、余电上网,提高收益;节能减碳,符合国家政策。
分布式光伏监控系统包含:
1、光伏监控系统平台2、光功率预测系统3、光伏储能系统4、继电保护及安全自动装置5、电能质量在线监测装置6、箱变测控装置7、无线测温装置
8、电能量计量系统9、AGC/AVC 调控系统10、远方调度上传系统11、光伏运维云平台
分布式光伏监控系统 主要功能
综合监测界面
电能质量监测界面
分布式光伏组件监控界面
逆变器曲线分析界面
根据《光伏发电站接入电力系统的技术规定》GB/T 19964-2012的相关要求,装机容量10MW及以上的光伏发电站应配置光伏发电功率预测系统,系统具有0h-72h短期光伏发电功率预测以及15min-4h超短期光伏发电功率预测功能。
GBT 40607-2021标准要求,光伏功率预测模型单次计算时间小于5分钟。单个光伏电站短期预测误差必须满足电网要求,
即:月均方根预测误差暂定小于20%,超短期预测第4小时预测值月均方根误差暂定小于15%。光伏站发电时段(不含限电时段)短期预测月均方根误差应小于0.2,月合格率应大于80%;超短期预测月均方根误差应小于0.15,超短期合格率应大于85%。
目前我司预测系统短期预测合格率在90%以上;超短期预测合格率在92%以上;可达96%,符合电网要求
储能系统主要由电池系统(BS)、功率转换系统(PCS)、电池管理系统(BMS)、监控系统等4部分组成。
我司光伏储能系统采用基于博弈论的功率协调分配技术,基于在通用设计平台和运行环境上开发能量协调控制策略,实现配网、分布式可再生能源发电、储能装置之间能量的互动融合和灵活调配。
分布式光伏监控系统 典型配置
产品推荐:导轨式直流电能表;直流霍尔传感器;多用户预付费电能表
工业分布式光功率预测系统